Intelligenza artificiale e rischio algoritmico: governance cercasi

L’adozione accelerata di sistemi di intelligenza artificiale nelle decisioni aziendali, finanziarie e operative sta generando nuove tipologie di rischio: dall’opacità algoritmica all’amplificazione di bias, fino alla difficoltà di audit e accountability. In questo scenario, la gestione del rischio algoritmico diventa una priorità per i board aziendali