Quando l’AI sbaglia: chi paga? Il rischio (vero) dei modelli nei servizi finanziari

L’adozione dell’Intelligenza Artificiale nel settore finanziario comporta rischi elevati legati a bias algoritmici, errori metodologici, uso di dati inaccurati e violazioni della privacy. Il Model Risk Management diventa essenziale per garantire trasparenza, equità e affidabilità dei modelli, in un contesto sempre più regolamentato.