AI autonoma: quando il rischio non è l’errore dell’algoritmo, ma la velocità della decisione

Con l’arrivo degli agenti AI, il rischio non riguarda più soltanto l’accuratezza delle risposte, ma la capacità dei sistemi di trasformarle autonomamente in azioni operative. Per il risk management diventa quindi essenziale mappare livelli di autonomia, permessi e controlli umani, soprattutto nei processi in cui velocità e irreversibilità possono amplificare le conseguenze di un errore.